Inspecciones industriales con inteligencia artificial

Detectamos oxido, fisuras y fallas estructurales en calderas, estanques y tuberias sin necesidad de andamios, sin parar la produccion y sin poner personas en riesgo.

Ver plataforma en vivo Ver deteccion IA
85%
Precision del sistema
305ms
Latencia por frame
97.5%
Uptime del sistema
EN VIVO
CAM-001 | Caldera Norte ResNet-50 | 20 FPS
El Problema
Las inspecciones tradicionales cuestan demasiado
El mantenimiento ineficiente representa mas del 40% de los gastos operativos en mineria, energia y celulosa.

Metodo tradicional

  • ✕
    Construccion de andamios: 3 a 7 dias de preparacion antes de inspeccionar
  • ✕
    USD 15,000 a USD 50,000 por cada inspeccion individual
  • ✕
    5 a 8 personas expuestas en zonas de riesgo durante 2 a 5 dias
  • ✕
    Reportes manuales que toman 1 a 3 dias adicionales
  • ✕
    ~850 kg CO2 emitidos por inspeccion (transporte + materiales)

Con InspectIA

  • ✓
    Inspeccion completa en horas, sin andamios ni estructuras temporales
  • ✓
    Reduccion de costos superior al 60% respecto al metodo convencional
  • ✓
    Cero personas en zona de riesgo — inspeccion 100% remota
  • ✓
    Reportes automaticos generados en minutos por la plataforma
  • ✓
    ~170 kg CO2 por inspeccion — reduccion del 80% en emisiones
60%
Reduccion de costos
90%
Menos riesgo humano
80%
Menos emisiones CO2
85%
Menos tiempo inspeccion
Plataforma
Todo lo que necesitas para inspeccionar de forma remota
Un sistema integrado que conecta drones, camaras, modelos de IA y reportes automaticos en una sola interfaz.
👁

Vision computacional

Modelos de Transfer Learning (ResNet-50 y U-Net) entrenados para detectar oxido y fisuras en superficies metalicas y de hormigon con precision del 85%.

📡

Streaming en tiempo real

Transmision de video RTSP desde camaras IP y drones, con transcodificacion FFmpeg y envio de frames al detector IA via WebSocket.

🚩

Alertas inteligentes

Notificaciones automaticas via Telegram y email cuando se detectan fallas criticas. Clasificacion por severidad: bajo, medio, alto y critico.

🗺

Gemelo digital

Visualizacion georeferenciada de activos industriales con marcadores de fallas detectadas sobre mapa interactivo. Coordenadas GPS de cada evento.

🚁

Drones modulares

Drones con estructura reticulada disenados para operar en espacios confinados sin GPS, con navegacion autonoma y sensores anticolision.

📄

Reportes automaticos

Generacion automatica de informes PDF con imagenes anotadas, nivel de severidad, coordenadas de fallas y recomendaciones de mantenimiento.

Inteligencia Artificial
Deteccion de fallas en tiempo real
Nuestros modelos procesan cada frame de video y detectan oxido y fisuras con bounding boxes y segmentacion semantica.
Iniciando detector... ResNet-50 | Transfer Learning

Deteccion de Oxidos

Precision 87%
Recall 83%
F1 85%
AUC 0.91
ResNet-50 preentrenada en ImageNet, reentrenada con 1,200 imagenes industriales. 50 epochs, early stopping, learning rate 0.001 con StepLR. Tecnicas de aumentacion: rotacion, flip, variacion de brillo, ruido gaussiano.
Iniciando detector... U-Net | ResNet-34

Deteccion de Fisuras

Precision pixel 91%
IoU 0.79
Dice 0.83
U-Net con backbone ResNet-34 para segmentacion semantica pixel a pixel. 1,800 imagenes incluyendo dataset Concrete Crack Images. 80 epochs, optimizador Adam (lr 0.0005), loss: Dice + BCE. Aumentacion con simulacion de baja iluminacion.
Monitoreo en vivo
Camaras y drones conectados en tiempo real
Cada camara transmite via RTSP y cada frame es procesado por el modelo de IA asignado.
REC

CAM-001 — Caldera Norte

Detector: Oxidos | RTSP | 1080x720 @ 20fps

REC

CAM-002 — Estanque Sur

Detector: Fisuras | RTSP | 1080x720 @ 20fps

REC

DRONE-001 — Silo A

Detector: Oxidos + Fisuras | WebRTC | 720p

Arquitectura
Cuatro capas integradas
Desde la captura de datos por el drone hasta la generacion automatica del reporte, todo conectado en tiempo real.
1
Adquisicion de datos

Drones modulares con camaras RGB, sensores IMU y comunicacion MAVLink + WebRTC.

2
Procesamiento de vision computacional

Analisis de video en tiempo real con ResNet-50 (oxidos) y U-Net (fisuras) via Transfer Learning.

3
Plataforma de gestion y gemelo digital

Interfaz web con mapa interactivo, geolocalizacion de fallas y motor de alertas automatizadas.

4
Reportes y analytics

Dashboard con historial, metricas de estado, alertas por severidad y exportacion automatica PDF/Excel.

Stack tecnologico
Construido para produccion
IA / VisionPython 3.10 · PyTorch · OpenCV · ResNet-50 · U-Net
BackendNode.js · Express · Sequelize · PostgreSQL · JWT · Socket.IO
FrontendAngular 11 · TypeScript · Google Maps · Material UI
VideoFFmpeg · RTSP · MJPEG · WebSocket · Socket.IO
DronesMAVLink · WebRTC · IMU · Navegacion sin GPS
InfraGoogle Cloud · Docker · Caddy · PostgreSQL

Inspecciona sin poner a nadie en riesgo

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